Student (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Bereich Embedded Firmware Entwicklung - Wintersemester 2020/2021

Ich sorge mit meinem internationalen Team für die Validierung und Zulassung unserer Lösungen.Ich sorge mit meinem internationalen Team für die Validierung und Zulassung unserer Lösungen.

Ich sorge mit meinem internationalen Team für die Validierung und Zulassung unserer Lösungen.

Roland Gottschalk, Head of Section Validation & Approvals, und sein Team wollen 100 % Kundenzufriedenheit für unsere entwickelten Lösungen bei Diehl Metering garantieren.

Aus Tradition: Zukunft!

Über 17.000 Beschäftigte in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering arbeiten an den Technologien von heute und morgen. Diehl Metering konzentriert die Expertise von starken Akteuren der Metering-Industrie. Unsere intelligenten Lösungen für Energiedatenmanagement helfen unseren Partnern in aller Welt, natürliche Ressourcen und Energie effizient und sinnvoll zu nutzen. Bewerben Sie sich bei Diehl und entdecken Sie faszinierende Technologien und eine einzigartige Unternehmenstradition der Stabilität und des gelebten Vertrauens.

Auch die Metering Industrie ist tief im IOT Umfeld verwurzelt und erfordert somit immer neues Denken und Innovationen. In diesem Zuge soll auch in diesem Umfeld auf Ansätze aus dem Bereich maschinelles Lernen zurückgegriffen werden. Dabei sollen zukünftig neuronale Netze basierend auf Deep Learning Algorithmen Anwendung finden.

Für unseren Standort Diehl Metering in Ansbach suchen wir Sie als:

Student (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Bereich Embedded Firmware Entwicklung - Wintersemester 2020/2021

Folgender Schwerpunkt ist bei der Abschlussarbeit zu sehen:

  • Einarbeitung in das Themengebiet KI
  • Analyse, Aufbereitung und Vorverarbeitung der vorhandenen Mess-Daten
  • Erarbeitung und Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Lösung der zugrundeliegenden Aufgabenstellung in Python
  • Implementierung und Optimierung des erstellten Modells auf der Zielplattform
  • Verifikation und Dokumentation des implementierten Machine Learning Algorithmus im Echtbetrieb

Das bringen Sie mit in unser Team:

  • Sie studieren Elektrotechnik, Informatik oder einen vergleichbaren Masterstudiengang.
  • Sie haben sich während Ihres Studiums bereits Kenntnisse im Bereich der Firmware-/Software- Entwicklung (vorzugsweise C oder C++) und der Messtechnik (z.B. Oszilloskop) angeeignet.
  • Objektorientierung ist kein Fremdwort für Sie.
  • Sie besitzen bereits Kenntnisse in Python und in der Anwendung gängiger Machine Learning Bibliotheken (Tensor Flow, Keras).
  • Eigeninitiative sowie eine selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Wir bieten Ihnen die Chance, Einblicke in die Arbeit eines internationalen Technologiekonzerns zu gewinnen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.

Motiviert? Dann nehmen Sie Ihre Zukunft in die Hand und bewerben Sie sich jetzt!


  • trendence Award

Diehl Metering GmbH
Eva Kraus
Tel: +49 911 6424-195

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