AWA-Ammersee reduziert Wasserverluste mit Smart Metering und WLM

Smart Metering und Water Loss Management Software (WLM) reduzieren Non-Revenue-Water in der bayerischen Fünfseenland-Region.

AWA-Ammersee reduziert Wasserverluste mit Smart Metering und WLM AWA-Ammersee reduziert Wasserverluste mit Smart Metering und WLM
Diehl Metering

Vom blinden Fleck zur Netztransparenz

Jahrelang konnte AWA-Ammersee sein Netz nur einmal im Jahr überprüfen. Manuelle Jahresablesungen hinterließen lange Datenlücken. Anomalien blieben monatelang unentdeckt. Die Umstellung auf automatisierte Fernauslese ändert das grundlegend. Ein Fixed Network deckt nun das gesamte Versorgungsgebiet ab. Nahezu in Echtzeit erreichen Daten alle Kundenzähler. Die Netzleistung wird kontinuierlich überwacht. Teams reagieren auf Anomalien deutlich früher als zuvor.

Wir wissen genau, was wir ins Netz einspeisen und was herauskommen sollte. Aber der Bereich dazwischen war ein völliger blinder Fleck – dabei werden genau dort die Informationen benötigt, um auf mögliche Rohrbrüche und Wasserverluste schließen zu können.

Maximilian Bleimaier, Vorstand AWA-Ammersee

KI-gestütztes Water Loss Management Software für proaktiven Netzbetrieb

Verluste zu identifizieren ist der erste Schritt; sie zu reduzieren erfordert die richtigen Werkzeuge. Mit der Water Loss Management (WLM) software von Diehl Metering profitiert AWA-Ammersee von einer kontinuierlichen, KI-gestützten Überwachung. Die automatisierte Anomalieerkennung leitet Außendienstteams gezielt in die kritischsten Bereiche, bevor Verluste eskalieren – und verlagert die Instandhaltung von reaktiv auf proaktiv.

Ein Projekt mit einem besonderen Detail

Ein Element des Rollouts sticht hervor: Die Netzabdeckung rund um den Ammersee wird über eine Antennenstation auf einem Raddampfer der Bayerischen Seenschifffahrt sichergestellt – stationär an der Bootswerft, erweitert sie die Datenerfassung auf das gesamte Seeufer während des Fahrbetriebs.

Erfahren Sie, wie AWA-Ammersee das Wassermanagement in der Fünfseenland-Region transformiert:

Zur vollständigen Case Study

Referenzvideo ansehen